执行为 AI 提供您想要的输出示例
如果您正在寻找特定格式的输出,最简单的方法就是亲自演示。像平常一样构建提示,在末尾添加以下句子:
这是所需响应表单的示例:
在下面添加 AI 输出应基于的示例。这可以是任何 中东移动数据库 东西,从要点到一首诗,到完整的博客文章,到编程代码等等。您会注意到您的输出一次性以所需的格式返回。

在人工智能领域,他们称这种技巧为“few-shot提示”。在较新的聊天机器人中,有更多的可能性;尝试自己构建示例,或者要求提供图形输出,例如表格。
执行:重复提示并混合匹配输出
确保获得最佳输出的一个好方法是重新运行相同的提示几次。目前,LLM AI 仍然容易出现所谓的“幻觉”。人工智能不是搜索引擎,而是搜索引擎。它不检索信息,而是根据最可能的连续单词生成文本。
因为它本身并不“理解”它所说的内容(也无法进行事实核查),所以人工智能完全有可能说出完全有道理的纯粹废话。如果你不注意的话,这些“幻觉”真的会欺骗你。
为了最大限度地减少幻觉的危险,而不需要花费数小时进行事实检查,多次运行相同的提示是一个好主意。AI比较有信心的信息通常会保持一致,而不确定性往往会波动。这种方法可以让您去芜存菁并快速生成更高质量的内容。请注意,彻底的事实核查是无可替代的;请密切注意使用此方法的时间和目的。